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数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹等；大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据。可以说，数据数据采集与分析技术，正在“掌控”我们的生活。

也正因如此，越来越多的行业都对数字采集和分析提出了要求。因为随着企业的数据需求量不断增长，各行各业对于数据分析的需求也与日俱增。比如，谷歌需要通过数据分析预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝需要根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；网易云音乐需要通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单……

正如马云在接受CNBC（美国消费者新闻与商业频道）采访时所说：整个世界将变成数据，我认为这还是只是数据时代的开始。新浪潮即将来临，很多就业机会将被夺走。有些人会赶上潮流，变得更加富有和成功。但是对于那些落后的人，未来将是痛苦的。

由此可见，数据采集和分析的已经成为当前求职的技能要求趋势，也是各位小伙伴求职的敲门砖。但是，大家对于数据的概念其实并不清晰，今天我们就为大家简单介绍一下

01什么是数据？

大数据早已慢慢普及化，大数据解决核心技术一般包含：数据采集、数据预处理、数据储存及管理、数据分析及发掘、数据呈现和运用五个层面。

02什么是数据采集？

数据采集别称数据获得，就是指从控制器和其他被测机器设备等仿真模拟和数据被测模块中全自动采集信息的全过程。

我们可以把能够进行采集的数据分为线上个人行为数据与內容数据两类。

线上个人行为数据包括网页页面数据、互动数据、表格数据、对话数据等；內容数据包括运用系统日志、文档、设备数据、视频语音数据、社交网络数据等。

03什么是数据分析？

数据分析就是，通过信息的采集/收集、整合、处理、提炼，得到相应的结论，使得我们能够更清晰的认知事物数据采集与分析技术，从而为决策提供帮助，使得做出的决策更明智。

我们可以根据工作中的各种需求，整理出我们需要了解的数据方向，搜集有用数据，之后基于这些数据，整理有价值的信息和观点，从而高效解决工作中的问题。