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人工智能的概念在上个世纪四五十年代便已诞生，直至二十一世纪，伴随着互联网、大数据、云计算等信息技术的发展机器视觉技术英文，以深度神经网络为代表的人工智能技术才得以迅速发展，实现了在某些领域的技术突破。正如蒸汽机的发明引起第一次工业革命，电力的应用带来第二次工业革命，电子计算机代表着第三次科技革命，人工智能技术正在掀起第四次工业革命的浪潮。

何谓什么是人工智能？

AI（Artificial Intelligence）也就是我们常说的人工智能，是利用计算机模拟人类智能行为，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的”容器”，势必承载着人类科技的发展进步。

一、深度学习/机器学习是人工智能的关键算法。

机器学习通过与语音识别、计算机视觉和机器人技术的协同，可以利用大量数据，训练人工智能，开发在制造业的深度功能并发展深层次应用。在制造业的预测、经营和管理中有广泛的应用，例如产量和销售管理，多产品并进生产，预测性维护等。未来在工业界特别在制造业拓展实际应用、在商业上实现落地，将会有很大的应用前景。

二、机器视觉技术赋予工业一双“智眼”

随着工业生产复杂程度的不断加深，越来越多的微加工生产流程不断涌现，随之而来的是大量不可控制的磨损和消耗。为了保证生产精度，机器视觉被广泛用于加工件的尺寸测量与定位、工序间自动化、检测(打标识别、信息验证、质量检测等)等工序。

机器视觉技术进入制造业，以一双“智眼”取代了人工检测。机器视觉通过计算机来模拟人的视觉功能机器视觉技术英文，不仅仅是人眼的简单延伸，更是从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

三、工业大数据改变产业运作模式

随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，产生了海量的工业数据，这些数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。

工业生产中产生的海量数据将与工业云平台相连，采用分布式架构进行分布式数据挖掘，提炼有效生产改进信息，最终将用于预测性维护等领域。它将依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。

在工业4.0时代，工业大数据的应用在改变着产业的运作模式。智能装备、服务型制造和跨界融合是工业大数据应用的几个方面。智能装备是提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行；服务型制造是提高产线、车间的运作效率，包括能耗优化、供应链管理、质量管理等；跨界融合是走出工厂，走向产业，实现产业互联。

四、VR/AR技术打通数字世界和物理世界

随着工业领域内容需求的逐步增长，VR（虚拟现实技术）及AR（增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。VR技术在整个工业的应用场景越来越丰富，尤其在工业互联网，包括智能服务、智能制造等相关领域都有很深的应用。在工业领域，包括制造装备的研发改进、营销提升、售后管理、设备管理、生产管理、信息获取，都会大量应用到VR技术。

AR技术作为智能制造核心信息设备领域的关键技术之一，又是如何应用于工业生产中呢？在工业生产过程中，AR为先进制造提供产品全生命周期支持，在设计、生产、培训、营销、维修、售后、服务等环节，实现降本增效；AR计算平台为先进制造提供技术支撑，包括硬件、算法、通信平台、内容平台四大基础板块，以及场景应用方案。

人工智能赋能工业是时代发展的趋势，5G网络技术成了加速这个过程的催化剂，人工智能如何更好地在工业生产中创造价值，首先需要探索人工智能在工业场景中的应用方式，继而实现整个工业生产过程的智能化。在未来，工业智能将会是一个全新的图景：技术、机器和人会以新的形式结合，形成一个高效智能的“工业有机体”。