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在清华大学中国城市研究院院长 宫鹏教授的倡议和召集下， 中国城市土地利用制图委员会于 2019 年 6 月成立，旨在推动联合开展全国城市土地利用制图工作，为国家高质量城市建设、管理和国土空间规划等提供更加精细的数据支持，致力于推进全球城市土地利用制图研究。

在中国城市土地利用制图委员会成立不到一年的时间里，已有几十位遥感、土地利用专家加入该委员会，并且已于 2019 年 7 月、 9 月和 12 月，分别在北京、深圳、上海召开了三次工作会议。

2020 年 6 月 5 - 7 日， 中国城市土地利用制图委员会第四次工作会议于青岛召开。本次会议由山东科技大学承办，共有 30 余位海内外专家学者莅临现场，也有 20 余位专家学者在线参会。

▲ 中国城市土地利用制图委员会第四次工作会议

会上，宫鹏教授介绍了清华大学中国城市研究院主持的 第三方城市体检工作，展示了由信研院智库2861项目组与合作企业共同研发的 DaaS AI数据库对我国主要城市独立第三方评估的部分打分结果。

▲ 清华大学中国城市研究院院长 宫鹏教授

第三方城市体检项目是什么？

第三方城市体检项目由国家住房和城乡建设部主导，在推动城市高质量发展与治理能力现代化背景下，将城市体检作为城市治理创新型手段，对全国性和常态化城市进行体检。本项目可解决如下社会痛点：

▏痛点一 ▏

新矛盾指数衡量缺多维综合量化，十九大之前通常单一GDP指标就可以衡量一个区域的发展，十九大之后提出的新矛盾指数衡量，需要同时考虑经济、人口，环境、稳定、民生、城市建设等多个方面， 单靠一个指标无法反映一个区域的实际发展情况。因此，本系统按 2861（县）+ 614（市）+ 31（省）级别的地理区域建立宏观经济多维立方体， 实现每一个区县的1000余项宏观指标的自动测算和预判。

▏痛点二 ▏

智库缺 新视角，未来的智库须提供新视角，来看现实的世界， 而不是受限于智库专家的个人经验、思维和水平。要像国际顶级智库那样用大数据驱动，以互联网感知大数据的历史和实时状态作为研究的基础，支持决策者探索数据空间，对于所研究的问题不仅有结论，更能启发思考，让其自获新认知。

▏痛点三 ▏

缺“一把手”专用数据，地方政府一把手时间少，传统书面报告局部清晰、全局模糊、容易被细节淹没，数据更新不够实时性面向科学计算的网格划分与可视化技术，对比维度缺纵横交错的时空分析。

▏痛点四 ▏

缺互联网感知数据，对互联网世界发生的实时情况缺乏把握和判断的辅助工具，获取、整理、提取和可视化都缺乏高效精准的完善支撑，导致很多风险预判和关键决策错失先机。

信研院智库2861项目组的 DaaS AI 数据库支持该项目建立了城市活力、交通便捷、生态宜居、多元包容等多项重要的城市指标体系，并提供了以互联网活动为输入、以AI算法生成的数据为输出的动态实时数据，可支持第三方城市体检项目的长期发展，准确分析预测城市发展的宏观问题，为城市体检的数据获取和分析评估提供有力的技术支撑。

“智库2861”系统是什么？

“智库2861”系统是一个中国全域的、数据的、神经反馈系统。它以互联网活动为输入、以AI算法生成的数据为输出、构建的中国GIS宏观大数据及其智能应用，由清华大学信息技术研究院与合作企业共同完成。系统分为四个部分 ▼

▏输入数据的结构化处理 ▏

在输入数据的结构化方面，项目组团队历时五年，在全国以 2861个区县为最小单元，按照每日、每月为单位构建结构化信息，以每一个单元单次存储格式的基本形式，形成约 5.5 万个统计项，从而形成各个区县、地市和省的 GIS 数据量。

▏在 NPU 平台上以 Tensor Flow 为内核 ▏

构建了神经网络算法训练平台，其特点是用大量脚本和定制化约束来构建一个用户友好的操作，软件工程师能够快速应用平台训练算法。

这个平台训练的算法已生成 一千多个宏观指标。第一部分准备的输入数据，作为这些 AI 算法的输入，能够得到对应地域的输出数据，由此得到中国 2861 个区县的宏观数据。

此外，根据地理，将中国划分为 980 万个以一平方公里为最小单元的网格，来构建各个网格的 GIS 数据作为输入，同样通过 AI 算法，得到每一个网格的输出数据。从而构建出区县 GIS 和公里网格 GIS 这两大类数据，加上时间维度和 1000 余个指数维度，形成一个多维立方体， 维度多达 1000 x 300 x（ 2861 个县+ 614 个市）x 980 万平方公里的巨大维度，这些数据的运行和管理，已经实现完整地全自动脚本 I/O 和运算，无需人工维护。

▏上述多维度的、GIS 为基础的数据，完成了对于我国 2861 个区县的大数据神经反馈系统 ▏

从每一个区县产生和汇集的宏观信息，向上汇总得到各个市、省的宏观信息。在城区的每一公里网格，构建了基于网格的、关于人口、业态、热度、交通等大数据测算网格。这个系统的创新性特征是 自带生态独立运行的统计系统。

▏智能应用 ▏

区县大数据的神经反馈系统，以及公里网格的数据架构，是构建全域监测的基础，可以发展很多独立的、客观的应用。

例如，某合作项目是以全国全域为对象的相关宏观指标的反馈和预警系统。独自拥有这些数据，在区县和网格中反映数据，仅仅是展示区县数据作为神经单元的数据构成而已，是大材小用。

本项目本着 开放合作的精神，面向各种专家提供数据服务，为专家们在各自领域中构建面向全国全域的、全自动的采样系统、检测评估系统和问题预判系统，提供基础数据和工具平台。

DaaS AI 数据库是什么？

DaaS AI 数据库（Data as a Service，简称DaaS）是互联网感知的中国GIS宏观数据的神经系统，涵盖了全国 31 个省的 600 多个城市及 2800 余个区县，现有 1000 余项数据指标，通过全覆盖、细粒度、强实时、超高速、高可信的大数据处理、分析和挖掘面向科学计算的网格划分与可视化技术，探索基于互联网感知的各项指标的内在规律，及其与各地社会经济发展的关键指标之间的关系，如人口、经济、收入、GDP、人均 GDP 等数据耦合关系与规律等。

系统的输出不是互联网上的真假难辨的“数据“，是由 AI 算法产生的数据，由算法确保数据的 实时性和客观性。数据的含金量超过网络数据，在商业应用中具有不可比拟的优势价值。

DaaS AI 数据库可以为高校和智库的专家提供数据服务，帮助专家们在各自领域中构建面向全国全域的、全自动的采样系统、检测评估系统、问题预判系统。

DaaS 项目安装和试用下载地址：

▲ DaaS数据库下载及其应用案例

DaaS 的特点如下 ▼

■针对全国 2861 个区县、600 多个城市、31 个省市，独立建立完整的数据库（ 3600 余个），每一个数据库对应一个行政主体。

■ 内容包括：宏观数据、人口、业态、产业等一千余项指标。数据按周和月实时更新，自动入库。

■ 建立完成中国每一平方公里网格的数据库（ 988 万个），每一个网格的实时数据和统计项，反映人口流动、业态、和房价和租金、餐饮消费均价、密度和热度指标等，每日更新。

■ 所有数据是 AI 计算结果，每月自动生成。只要互联网在，这些 AI 算法就会不断生成新的当月数据，形成取之不尽的数据金矿。

该项目可以应用到哪？

▏为政府 ▏

■ 让地区、区县和省市的政策研究单位拥有一个全功能的数据库，不仅了解本地区，而且可以随时对比和了解国内其他地区的宏观指标和发展情况；全数据驱动，在方法论上提供从“冷兵器”到“火器”的代差飞跃。

■ 由地方政府的大数据局来完成真正由数据流驱动的监测体系，从而构建宏观指标实时测算和预测系统，为一把手掌控全局提供“一把手驾驶舱”的宏观能见度，让一把手做到心中有数，避免谎报和瞒报。

■ 为区县、省市的信息化平台提供自带生态的、数据流驱动的可视化产品，对于本地区的产业、人口、消费等几百项指标进行可视化展示和预判。

■ 为地方政府的招商和产业发展部门，设计若干个独立的自带数据生态的模块，协助产业升级和招商引智。

■ 为区县、省市的新闻和宣传部门，提供信息服务，便于统筹全局和局部：避免后知后觉、避免误动误判；提前预测和预防：未雨绸缪，防患于未然。

▏为智库 ▏

■ 提供探索式研究新视角，启发思考，让用户自获新认知；

■ 提供大数据驱动的研究“利刃”；

■ 提供动态数据支撑的科学研究报告；

■ 让使用数据，变成像用网络和用电一样，低成本、便捷和高效。

▏为企业 ▏

■ 提供产业网格地图，实时感知变化，让企业负责人感知行业动态、掌握先机。

项目技术特征是什么？

▏互联网感知数据高效获取 ▏

全年无休、实时更新、更全面更精准，每天 1.8亿-2.2 亿个采集点、每日超过 2000 万条信息，目前累计超过 90 亿条信息，共有 5.5 万个统计项、 580 多项宏观发展指标，覆盖全国 2861 个区县。

▏人工智能算法自动处理 ▏

数据特征画像、全自动整理、数据模型、智能关联等核心技术算法，达到无人工干预、全自动、强实时、智能处理，实现 7 * 24 小时不间断处理。

▏数据透明可溯 ▏

数据从来源到加工都确保客观、按时序历史可追溯。

▏多维对比 ▏

任一指数之间可对比，同一指数市、省、国横向地理可对比，同一指数纵向可对比过去历史、可推测未来，对任一指标能预警。

▏可视化分析 ▏

确保使用者在毫无数据分析专业背景的情况下，也能通过友好直观的图形界面轻松地进行数据分析。

项目成果有哪些？

▏新矛盾指数体系 ▏

基于互联网感知数据，构建地理区域宏观经济立方体，从 经济、人口、环境、稳定、民生、城市建设等多个方面建立新矛盾指数，实现实时、客观的自动化衡量体系。提供每一个区县，每一个地市的宏观发展数据。

▏省市区县的高质量发展评估与监测体系 ▏

以互联网感知数据作为 AI 算法的起点，评估中国各个省市区县的政治、经济、民生、产业、环保、安全、人口等宏观指标，实现对地区高质量发展状况的实时反映、长期预测，形成无人为干预、客观、准确、及时的自动化监测体系。

▏人居环境监测 ▏

基于互联网感知数据，实现对衣、食、住、行、生态、治安等以人为中心的各方面洞察秋毫，AI 十秒钟生成数据报告。

▏企业决策AI辅助 ▏

对任一地理位置的商业业态、文旅业态、宏观经济精准掌控，小到基础生活、休闲娱乐配套，大到地区消费等级、人口结构、地区人均 GDP 等数百种指标，帮助企业感知行业动态、挖掘商机。AI 十秒钟生成数据报告。

▏土地价值分析 ▏

构建基于互联网感知数据 + AI + 专家知识的土地价值评估模型，当前价值从人居环境(医疗、教育、交通、商业、文娱、生态...)、地区宏观经济、稀缺资源等( 200 +指标)维度全方位评估，未来价值以 AI 辅助充分挖掘、预测。AI 十秒钟生成数据报告。

▏产业链分析 ▏

于海量互联网感知数据中提取 GIS 特征，构建产业链大数据分析系统，精准掌控全国、省、市、区县乃至每平方公里的产业结构、产业布局、产业聚集度、供应链关系。AI 十秒钟生成数据报告。

▏赋能房地产中介公司 ▏

■ AI 赋能新人培训，提升一倍以上新人到熟手的转化率，节约 75%的底薪费用；

■ AI 赋能房地产交易，将中国每一个小区的楼盘 AI 数据化，由此实现在 AI 房地产平台上，完全数据化驱动“跑盘”、“讲盘”和“楼书”三个方面，提高房地产交易率；

■ 让中国各个城市的房地产中介，有一个稳定的、全量数据支持的数据服务平台。

▏数据库及工具平台 ▏

适用对象为高校和智库的专家，提供数据服务，为专家们在各自领域中构建面向全国全域的、全自动的采样系统、检测评估系统、问题预判系统，通过基础数据和工具平台，让使用数据变成像用网络和用电一样，低成本、便捷和高效，让构建算法如同构建 PPT 一样友好便捷。

以上各领域的应用都支持指标的纵横向对比、大数据可视化展现的可读分析报告。

项目效益分析

目前国内外尚无同标准产品，而以互联网活动为输入、以 AI 算法生成的数据为输出的中国 GIS 宏观大数据需求比较迫切，本系统具有巨大的推广空间，将会在多个领域形成多项应用，产生重大经济效益。

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