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从小我们就听说过“仿生学”，就是借鉴动植物来研发新科技。比如说，蜂窝煤、蛤蟆镜、蝙蝠侠……好吧，正经例子还是不少的，比如模仿苍耳的尼龙搭扣、模仿荷叶的自洁材料等等。要说最早的仿生学使用者，很有可能就是咱们古代的鲁班，他从有着锯齿的树叶上得到启发，发明了最常用的伐木工具——锯子。鲁班可能没想过，自己开创性使用的仿生学，能被2000多年后的人们，对此依旧乐此不疲。

把摄像机棒在鸡头上 你是认真的吗？

戴夫，一名来自美国的摄影师，入行多年的他一直在寻找更好的方法，来提升自己的摄影技术。

虽然戴夫做了很多尝试，但是他依然没办法攻克摄像机防抖这个难题。知道他在网上看到了这么一个视频：

鸡：我究竟做错了什么？

“挖掘”到这段宝藏视频以后，戴夫立马按照网友的说法，用自家的鸡试了试：

这只名叫利兹的鸡没想到，它的噩梦才刚刚开始。戴夫先是设计了一些既灵活又轻便的稳定器样机，然后把挑选出来的样机，绑在了利兹的脑袋上。

这真是一只摄像·鸡！

小试牛刀后，戴夫发现这套摄像装备的稳定性奇佳。随后利兹就开始了走南闯北的生活。

为什么鸡头能防抖呢？一种观点认为，这都是为了维持视线稳定，人类和大部的哺乳动物，主要依靠眼睛的移动来调节视线，而对鸟类来说，这招可不太好使。为了更好的飞翔，鸟类演化出了比例大得出奇的眼睛，眼球的转动也因此受到限制，于是维持视线稳定的重任，只好转交给脖子和脑袋上的肌肉了，所以那些善于飞翔的鸟类，往往也用拥有最佳防抖性能。就连人类研发的例如斯坦尼康这样的防抖稳定器，也要甘拜下风。

不过，值得庆幸的是，由于人类无法控制鸟类往哪边看，成了这套设备的硬伤，所以鸡头防抖拍摄法并没有广泛应用开来，充其量只是在手机、相机等广告中出现而已。

仿生既可以给人类带来灵感 还可以现学现用

但是，人类从动物身上学到的东西，远不止于此。从达芬奇开始，人类就想象着自己能真正翱翔于天际，但是随后的几百年内，依然没有人能够摆脱陆地的束缚。直到一百多年前，一位名叫奥托·李林塔尔的德国工程师，通过长时间观察鸟类的飞行后，制造出了仿生的滑翔机，还真的飞上了天空，当然，这样的飞翔，是短暂的。

厉害了，滑翔伞之父！

虽然李林塔尔在1896年的时候，因为滑翔机意外坠落而失去了自己的生命，但是他这些开拓性的飞行经历，依然为美国莱特兄弟的下一步发展，奠定了基础。1903年12月17日，莱特兄弟实现了人类历史上第一次驾驶飞机进行动力飞行。

虽然这次飞行的留空时间只有短短的12秒，飞行距离只有微不足道的36米，但它却是人类历史上第一次有动力、载人、持续、稳定和可操纵的重于空气飞行器的首次成功升空并飞行，标志着人类征服天空的梦想开始变为现实。

接下来的故事大家都知道了，人类飞行器经过不停的革新迭代，不仅大大提到了人们的出行效率，而且还把宇航员送上了月球，把探测器送上了火星。

这一切都源自于地球上第一只学会飞行的鸟！

飞行的难题解决后，人们又将目光转向了水中。虽然鲨鱼并不是世界上游泳最快的鱼类，但是说到节能，似乎鲨鱼更胜一筹鸡头防抖技术，因为它总是能做到事半功倍。为了找到其中的原因，人们将鲨鱼表面放大几百倍后，发现鲨鱼皮的表面中央部位有脊状突起，这些突起的部位，锁住了皮肤表面的一层水，减少了鲨鱼游泳时的阻力。

换句话说，游同样的距离，鲨鱼只要费别的鱼一半的力气就行了。

基于这个发现，泳衣制造商已经设计出了仿生泳衣，表面附着鲨鱼皮般的微小突起，另外，他们还分析了游泳运动员的体形，然后像鲨鱼一样，在最有效的位置设置了脊状突起，理论上，这种设计可以减少4%的阻力，虽然数据看起来不显眼，但是在顶级运动员的竞争中，却意义非凡。从2000年问世以来，运动员穿着这款泳衣打破了多项世界纪录，到2009年7月，国际泳联决定于2010年5月起，全球禁用这款高科技泳衣。

逼真的仿真机器人 真的只属于看着炫酷系列吗？

科学家们最大的乐趣，就是制造各种仿生机器人。木蚁是一种大规模群居动物，它们正在对巢穴周围的森林地表，进行大扫荡，寻找各种微小的食物。一旦它们找到特别满意的食物来源，就会召集更多的工蚁来帮忙。

而来自西英格兰大学的科学家们，却把普通人眼中的神奇，变成了现实。他们设计出了一群能移动圆盘的机器人，给它们植入了一些简单的规则。第一，如果碰到圆盘，捡起它，第二，如果碰到墙壁或者是其他机器人，转身，第三，如果手中有圆盘的时候，碰到另一张圆盘，然后放下它。就这个，没过多久，这群机器人就把散落在各地的圆盘，整齐地摞在了一起。

在德国鸡头防抖技术，有一家名为费斯托（Festo）的公司，专门制造各种炫酷的仿生机器人，从天山飞的地上跑的到水里游的，这家公司把各种动物都模仿了个遍。

虽然就目前来看，费斯托公司研制出来的仿生机器人，大部分都属于看着很牛却实际作用不明显的系列，但这些机器人中用到的各种高端工艺、自动化驱动、机械臂、模块、人工智能等技术，却能广泛应用到各个领域当中。对此，我脑海中出现的第一个词语就是：厚积薄发，说不定哪一天仿生机器人的春天就悄然到来了，如果等到那一天再开始研发，岂不是已经晚了几个世纪？