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IDC发布的《中国BI市场半年度跟踪报告(2007年下半年)》显示，SAS公司成功摘取了中国商业智能市场业务增长率、高级分析市场占有率双料桂冠。能取得如此佳绩，2007年1月份加入SAS公司的大中华区总裁黄永恒功不可没。

最近，记者又了解到，SAS公司的最新定位由BI拓展到BA。BA是一个什么概念？对公司重新进行定位又意味着什么？从中国计算机报社常务副社长兼总编辑刘保华与黄永恒的对话中，我们找到了答案。

从业务出发 BA凸显商机

BI(Business Intelligence)和BA(Business Analytics)虽然只有一字之差，但其内涵却大不同。BI只是从数据出发，侧重技术挖掘的过程，而BA则是以业务为出发点，提出有针对性的业务问题，让BI平台中的数据价值得到充分利用，也让BI更深入于业务。从BI到BA，是用户的强烈需求导致的变化，也是商业智能发展的必然。SAS的最新定位从BI扩展为BA，即商业分析软件及服务提供商。这一转变对于32年专注于分析和商业智能发展的SAS来说是一个里程碑。

“SAS要致力于成为解决业务问题的首选合作伙伴。”黄永恒对此充满信心。

刘保华：请黄总准确表述一下，BI和BA的区别到底有多大？SAS在这个时候将定位扩展到BA是基于怎样的考虑？

黄永恒：我们要成为当客户想解决业务问题时第一家想到的合作伙伴。以前BI的概念有些狭隘，是从数据出发，侧重技术挖掘过程，存在与业务脱节的可能性，有可能得出的数据和结论并不是业务真正需要的。现在，企业更多地是从业务的角度来考虑，他们更多地关注企业的绩效管理。绩效管理是将员工行为与高层战略相联系的有效途径。它能够通过预测性分析，为管理者和员工团队提供他们所需要的信息，帮助他们更好地完成分析和决策。

对员工评价的流程是否公平、公正？绩效考核能否达到管理者的预期目标?全面绩效管理和激励机制是否有效?这些都是令CFO和高管们头痛的问题。举个例子，投资评估，无论是财务资源还是有形资源都是有限的，所以应对其进行合理使用。这就意味着每一次将要增加的开支或投资都被视作必须可以获得可观的投资回报(ROI)。但ROI有时却很难算出来，而商业分析是一个很好的手段。再有，现在企业上了很多IT系统，包括客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理、作业成本核算和六西格玛/精益管理等，而且ERP、CRM等系统做得很好，但老板不是只看ERP，他要看企业的整体运营情况。这就需要关键绩效指标来评判企业的绩效管理，而这个指标的确定也必须通过商业分析。SAS的使命就是通过提供广受认可的解决方案来推动创新，提升业绩。由此可以看出，只有通过商业分析，即BA，才能做好绩效管理。

BA需要有一些分析应用的解决方案来支撑，而分析应用中最关键的有两部分：一个是分析，另一个是智能展现，即BI，这两者同时支持分析应用。最底端的是数据整合，即DI。这样，DI、分析和BI一起构成一个支持平台，来支持整个企业的绩效管理。由此我们可以看出，BI只是BA的一部分。

SAS的目标很明确，以前我们是解决技术问题，现在我们要帮助企业解决业务问题，并通过商业分析为企业提供更多的商业机会。这也是我们把定位从BI扩展到BA的目的所在。

刘保华：从BI改为BA，看上去是一个字母改了。但是听你一讲，我就发现，实际上SAS现在的产品跟业务捆得更紧了，因为能帮助企业发现商业机会，并且帮助企业解决商业问题。请你介绍一下，SAS公司是如何运用BA来帮助企业发现商业机会的？

黄永恒：我认为，主要是要运用分析将数据转化为有效信息。

以前，我们谈到BI，就是给领导做一些报告。而BA不单单是帮领导，也是帮一般的业务员进行实时业务分析和监测，而且监测每一个业务流程和每一笔交易。就拿反洗钱来说，你观看新闻或浏览报纸什么是bi技术，会发现在过去几年内，洗钱等非法金融活动有上升的趋势，因此，政府部门在全球采取多项措施来抑制这一上升势头。而许多机构用于检查洗钱活动的人工流程所起的作用比较有限。SAS非常关注反洗钱，也推出了行之有效的反洗钱解决方案——Anti-Money Laundering。这个方案不仅可以整合、清理数据，还能将企业收集的数据转换成开放、灵活、面向行业的数据模型，并整合不同数据源的客户记录，根据已知罪犯或嫌疑犯的名单进行匹配。它还可以轻松监视日常交易来识别值得怀疑的行为，并使用多项技术，如特征描述和预测建模，以最大限度地减少错误的警告，通过分析，监测每一笔交易、每一笔钱是如何进来，又是如何出去的。这和以前的BI只出报表是大不一样的。

还有就是信用卡的风险管理。根据亚洲银行家统计数据，至2010年，中国内地信用卡消费量预计每年将有20%的增长；这种强劲势头将在2010年之后的10年间得以维持，尽管其速度会放缓到每年约8%增长率的水平。到2020年，信用卡消费将增长至3630亿美元，是2000年270亿美元的13倍多。国内的各家银行都看到了信用卡这块大蛋糕，都急于去分得一勺羹。过去，很多银行抱着先揽到客户再说的心态，而放松了对客户信用情况、后期行为的审查和监督。随之而来，市场上睡眠卡、销卡等现象日趋严重，导致信用卡的利润很低。如今这些现象已经有所改善。我们和很多银行的信用卡部门进行交流，他们普遍认为，发卡量不是最重要的什么是bi技术，重要的是客户行为分析，了解客户信用卡的消费行为，对客户的消费行为进行分析后，进行客户分群，才能针对其进行精准营销。再有，挖掘客户消费习惯的更大意义还在于培养客户的消费习惯。根据客户的刷卡频度，系统将用户区分为活跃用户和睡眠用户，前者会定期收到一些符合他偏好的产品目录，而后者则会经常收到一些价廉物美，足以令他心动的小产品推荐。为此，银行迫切需要借助数据分析系统对信用卡的历史数据进行挖掘和分析，以此帮助银行对信用卡进行前景预测和管理。