其实在很早之前就听说过R这个软件，但是学习总是从易至难，先得学一些基础的、好学的软件（如Origin，Graphpad），然后再学一些复杂的、高级的软件（如R，Python）。考虑到R语言对于数据统计分析和绘图的友好性，所以，之后，在Paper绘图公众号中，就会出现R语言绘图了，也会包括一些R语言的其他分析。

大概有以下类别：

基础绘图（线图，柱状图，散点图等）高级绘图（热图，桑基图，和弦图等）

数据统计（t检验，方差分析等）文本挖掘（词频分析等）

其中为什么要学习R语言，还有非常重要的一点，就是R语言的开源性，也就是R语言是一个免费使用的软件，你可以随便写在自己的论文中，说是使用R语言进行的数据分析，这个毫无问题。

而Origin和Graphpad就不然，这两个软件是收费软件，我们如果使用的话，是需要收费的。之所以现在很多人电脑上安装的这两个软件，你们也知道，是怎么来的，我就不多说了。所以，你们经常会看到，SCI论文的数据统计部分，这样写的：

但这么写的前提是什么，就是你购买了这个软件，有购买的序列号。

所以前几天就看到Graphpad软件，发的一个通知，说是有很多科研人员在使用Graphpad统计的结果公开发表论文，要追责，吓得我一哆嗦，你们都懂得，很多人科研论文上都写的Graphpad，但却没有购买。。。

如果真的有一天就像去年，哈工大等几个学校，被限制使用Matlab一样，也有可能，某一天，Origin和Graphpad也会这样，被限制了。所以，我们得学习一些开源性的软件。

这是我目前想的几个为什么要学习R语言的理由：

不收费，免费使用

可以绘图，数据分析，市面上的工具能做的，它都可以实现

R语言由于其开源性，更新速度也快，涉及领域多，所以其中有非常多的包，可以对医学，经济学等其他领域进行分析

小编也是前期通过看书，看视频，看公众号，略微学懂了一点，所以将自己学的R语言的知识免费分享给大家。

在这里，我们只讲实战，只讲最有用的案例，这样，需要什么，我们就去学什么。需要绘图，我们就学这个图的代码，需要数据分析，我们就研究分析的代码。只有这样，具有目标，才能学好R语言。这只是一个作为R小白的体会。加油！